中等

问题描述

给你一个整数数组 nums，将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序。

你可以假设所有输入数组都可以得到满足题目要求的结果。

示例 1：

输入：nums = [1,5,1,1,6,4]
输出：[1,6,1,5,1,4]
解释：[1,4,1,5,1,6] 同样是符合题目要求的结果，可以被判题程序接受。

示例 2：

输入：nums = [1,3,2,2,3,1]
输出：[2,3,1,3,1,2]

提示：

• 1 <= nums.length <= 5 * 104
• 0 <= nums[i] <= 5000
• 题目数据保证，对于给定的输入 nums ，总能产生满足题目要求的结果

进阶：你能用 O(n) 时间复杂度和 / 或原地 O(1) 额外空间来实现吗？

排序

对数组进行排序后，拆分成小的数 $small$ 和大的数 $big$ 两部分，由于小的数中的最大值可能与大的数中的最小值相等，如果直接交替替换 $nums$ 中的值，最终中间部分会有可能出现相邻两个数相等的情况，因此，使用贪心的思想，将小的数 $small$ 和大的数 $big$ 两部分翻转一下，再进行交替替换，就能解决元素重复的问题。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var wiggleSort = function (nums) {
  const n = nums.length
  nums.sort((a, b) => a - b)
  const small = nums.slice(0, Math.ceil(n / 2)).reverse()
  const big = nums.slice(Math.ceil(n / 2)).reverse()
  for (let i = 0, j = 0; i < small.length; i++, j += 2) {
    nums[j] = small[i]
  }
  for (let i = 0, j = 1; i < big.length; i++, j += 2) {
    nums[j] = big[i]
  }
}

• 时间复杂度：$O(n\;log\;n)$
• 空间复杂度：$O(n)$