LC 268. 丢失的数字 (opens new window) (opens new window)
简单
# 问题描述
给定一个包含 [0, n]
中 n
个数的数组 nums
,找出 [0, n]
这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1:
输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 4:
输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums
中的所有数字都 独一无二
进阶:你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
# 排序
将传入的 进行排序,排序后顺序遍历数组,首个下标与下标所对应的值不一致,该下标即为缺失的值。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
nums.sort((a, b) => a - b)
const n = nums.length
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] !== i) return i
}
return n
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
# 哈希表
将数组中的数字保存到哈希表中,然后从 到 查找,找到不在哈希表中的值。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const set = new Set()
const n = nums.length
for (const num of nums) {
set.add(num)
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (!set.has(i)) return i
}
return n
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
# 位运算
对任意 ,异或运算 ,,因此,分别对数组中的数字进行异或,得到的结果再与 到 进行一次异或操作,最终得到的就是缺失的数字。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const n = nums.length
let ans = 0
for (const num of nums) {
ans ^= num
}
for (let i = 0; i <= n; i++) {
ans ^= i
}
return ans
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
# 数学
使用等比数列求和公式对 到 进行求和,再对 进行求和,二者的差值即为缺失的数字。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const total = (nums.length * (nums.length + 1)) / 2
return nums.reduce((curr, num) => curr - num, total)
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
上次更新: 2023/01/31 19:48:05
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