简单

问题描述

请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ，其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi] ：

• numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。
• numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。

整数 truckSize 表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ，你就可以选择任意箱子装到卡车上。

返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。

示例 1：

输入：boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4
输出：8
解释：箱子的情况如下：

- 1 个第一类的箱子，里面含 3 个单元。
- 2 个第二类的箱子，每个里面含 2 个单元。
- 3 个第三类的箱子，每个里面含 1 个单元。
可以选择第一类和第二类的所有箱子，以及第三类的一个箱子。
单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8

示例 2：

输入：boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10
输出：91

提示：

• 1 <= boxTypes.length <= 1000
• 1 <= numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi <= 1000
• 1 <= truckSize <= 106

贪心

按 $numberOfUnitsPerBox$ 从到小排序，排序后遍历数组，尽可能多的选取 $numberOfUnitsPerBox$ 大的货物即可。

/**
 * @param {number[][]} boxTypes
 * @param {number} truckSize
 * @return {number}
 */
var maximumUnits = function (boxTypes, truckSize) {
  boxTypes.sort((a, b) => b[1] - a[1])
  let ans = 0
  for (let i = 0; i < boxTypes.length; i++) {
    if (truckSize === 0) {
      return ans
    }
    const cnt = Math.min(truckSize, boxTypes[i][0])
    ans += boxTypes[i][1] * cnt
    truckSize -= cnt
  }
  return ans
}

• 时间复杂度：$O(n\log{n})$
• 空间复杂度：$O(\log{n})$