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LC 1464. 数组中两元素的最大乘积 (opens new window) (opens new window)

简单

# 问题描述

给你一个整数数组 nums,请你选择数组的两个不同下标 ij,使 (nums[i]-1)\*(nums[j]-1) 取得最大值。

请你计算并返回该式的最大值。

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,2]
输出:12
解释:如果选择下标 i=1 和 j=2(下标从 0 开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12 。

示例 2:

输入:nums = [1,5,4,5]
输出:16
解释:选择下标 i=1 和 j=3(下标从 0 开始),则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。

示例 3:

输入:nums = [3,7]
输出:12

提示:

  • 2 <= nums.length <= 500
  • 1 <= nums[i] <= 103

# 一次遍历

一次遍历,维护最大值和次大值。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxProduct = function (nums) {
  let max = -1
  let next = -1
  for (const num of nums) {
    if (num > max) {
      next = max
      max = num
    } else if (num > next) {
      next = num
    }
  }
  return (max - 1) * (next - 1)
}
  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)

# 排序

对原数组进行排序,取出最大值和次大值进行计算

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxProduct = function (nums) {
  return nums
    .sort((a, b) => b - a)
    .slice(0, 2)
    .reduce((pre, cur) => pre * (cur - 1), 1)
}
  • 时间复杂度:O(nlogn)O(n\log{n})
  • 空间复杂度:O(logn)O(\log{n})
上次更新: 2023/01/31 19:48:05

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