中等

问题描述

你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern，你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。

如果存在字母的排列 p ，使得将模式中的每个字母 x 替换为 p(x) 之后，我们就得到了所需的单词，那么单词与模式是匹配的。

（回想一下，字母的排列是从字母到字母的双射：每个字母映射到另一个字母，没有两个字母映射到同一个字母。）

返回 words 中与给定模式匹配的单词列表。

你可以按任何顺序返回答案。

示例：

输入：words = ["abc","deq","mee","aqq","dkd","ccc"], pattern = "abb"
输出：["mee","aqq"]
解释：
"mee" 与模式匹配，因为存在排列 {a -> m, b -> e, ...}。
"ccc" 与模式不匹配，因为 {a -> c, b -> c, ...} 不是排列。
因为 a 和 b 映射到同一个字母。

提示：

• 1 <= words.length <= 50
• 1 <= pattern.length = words[i].length <= 20

双向映射

建立 $word$ 到 $pattern$ 和 $pattern$ 到 $word$ 的双向映射关系表，然后检查 $word$ 和 $pattern$ 中每一个字母的映射关系是否一致，如果双方映射关系是匹配的，则说明$word$是符合要求的。

/**
 * @param {string[]} words
 * @param {string} pattern
 * @return {string[]}
 */
var findAndReplacePattern = function (words, pattern) {
  const ptow = new Map()
  const wtop = new Map()
  const n = pattern.length
  const ans = []
  label: for (const word of words) {
    ptow.clear()
    wtop.clear()
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      const p = pattern[i]
      const w = word[i]
      if (ptow.has(p) || wtop.has(w)) {
        if (ptow.get(p) !== w || wtop.get(w) !== p) continue label
      } else {
        ptow.set(p, w)
        wtop.set(w, p)
      }
    }
    ans.push(word)
  }
  return ans
}

• 时间复杂度：$O(n \times m)$，$n$ 为 $words$ 长度，$m$ 为 $pattern$ 长度
• 空间复杂度：$O(m)$