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LC 1807. 替换字符串中的括号内容 (opens new window) (opens new window)

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中等

# 问题描述

给你一个字符串 s ,它包含一些括号对,每个括号中包含一个 非空 的键。

  • 比方说,字符串 "(name)is(age)yearsold" 中,有 两个 括号对,分别包含键 "name""age"

你知道许多键对应的值,这些关系由二维字符串数组 knowledge 表示,其中 knowledge[i] = [keyi, valuei] ,表示键 keyi 对应的值为 valuei

你需要替换 所有 的括号对。当你替换一个括号对,且它包含的键为 keyi 时,你需要:

  • keyi 和括号用对应的值 valuei 替换。
  • 如果从 knowledge 中无法得知某个键对应的值,你需要将 keyi 和括号用问号 "?" 替换(不需要引号)。

knowledge 中每个键最多只会出现一次。s 中不会有嵌套的括号。

请你返回替换 所有 括号对后的结果字符串。

示例 1:

输入:s = "(name)is(age)yearsold", knowledge = [["name","bob"],["age","two"]]
输出:"bobistwoyearsold"
解释:
键 "name" 对应的值为 "bob" ,所以将 "(name)" 替换为 "bob" 。
键 "age" 对应的值为 "two" ,所以将 "(age)" 替换为 "two" 。

示例 2:

输入:s = "hi(name)", knowledge = [["a","b"]]
输出:"hi?"
解释:由于不知道键 "name" 对应的值,所以用 "?" 替换 "(name)" 。

示例 3:

输入:s = "(a)(a)(a)aaa", knowledge = [["a","yes"]]
输出:"yesyesyesaaa"
解释:相同的键在 s 中可能会出现多次。
键 "a" 对应的值为 "yes" ,所以将所有的 "(a)" 替换为 "yes" 。
注意,不在括号里的 "a" 不需要被替换。

提示:

  • 1 <= s.length <= 105
  • 0 <= knowledge.length <= 105
  • knowledge[i].length == 2
  • 1 <= keyi.length, valuei.length <= 10
  • s 只包含小写英文字母和圆括号 '('')'
  • s 中每一个左圆括号 '(' 都有对应的右圆括号 ')'
  • s 中每对括号内的键都不会为空。
  • s 中不会有嵌套括号对。
  • keyivaluei 只包含小写英文字母。
  • knowledge 中的 keyi 不会重复。

# 哈希表 + 双指针

首先将 knowledgeknowledge 记录到哈希表 dicdic 中,便于后续查找,然后使用双指针遍历字符串,当前指针 ii 遇到 '(' 时,后指针 jji+1i + 1 开始往后查找,直到找到 ')' 为止,然后截取 (i,j)(i, j) 区间的字符串取得 keykey,再从 dicdic 中找到对应的 valuevalue,若不存在,为 '?',取到的值拼接到答案 ansans 中,之后指针 ii 指向指针 jj 当前位置后继续遍历,若指针 ii 指向的字符不为 ' (',则将该字符拼接到答案 ansans 中。当字符串遍历完毕后,ansans 即为替换后结果。

/**
 * @param {string} s
 * @param {string[][]} knowledge
 * @return {string}
 */
var evaluate = function (s, knowledge) {
  const dic = new Map()
  for (const [k, v] of knowledge) {
    dic.set(k, v)
  }
  let ans = ''
  for (let i = 0, j = 0; i < s.length; i++) {
    if (s[i] === '(') {
      j = i + 1
      while (s[j] !== ')') j++
      const key = s.substring(i + 1, j)
      const value = dic.get(key) ?? '?'
      ans += value
      i = j
    } else {
      ans += s[i]
    }
  }
  return ans
}
  • 时间复杂度:O(n+m)O(n + m)
  • 空间复杂度:O(n+m)O(n + m)
上次更新: 2023/01/31 19:48:05

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