简单

问题描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 105

动态规划

假设 $dp[i]$ 为 前 $i$ 天股票的最低价格，那么$dp[i] = min(dp[i-1],price[i])$，当天卖出的利润为 $prices[i] - dp[i]$，那么最大利润为历史最大利润和当天卖出的利润二者取最大值 $ans = max(ans, prices[i] - dp[i])$。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
  let dp = Infinity
  let ans = 0
  for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
    dp = Math.min(dp, prices[i])
    ans = Math.max(ans, prices[i] - dp)
  }
  return ans
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$